Řešení vzdělávacích center pro inteligentní zemědělství

I. Konstrukční pozadí

S rychlým vývojem informačních technologií se inteligentní zemědělství jako důležitý směr modernizace zemědělství postupně mění způsob výroby tradičního zemědělství. Inteligentní zemědělství spojuje pokročilé technologie, jako je internet věcí, velká data, umělá inteligence a cloud computing, aby dosáhlo přesnosti, inteligence a automatizace řízení zemědělské výroby, zvýšilo efektivitu zemědělské výroby, snížilo spotřebu zdrojů a zajistilo kvalitu a bezpečnost zemědělských produktů.

V oblasti vzdělávání je důležité vybudovat základnu pro výcvik v oblasti inteligentního zemědělství, aby se vyvinuli vysoce kvalifikovaní pracovníci, kteří se přizpůsobili potřebám rozvoje zemědělství nové éry. Praktická základna je schopna poskytnout studentům praktickou operační platformu, která umožňuje studentům učit se a zvládnout inteligentní zemědělské technologie v reálném výrobním prostředí a zlepšit praktické schopnosti a inovační schopnosti studentů; Zároveň poskytuje školení a další vzdělávání pro zemědělské pracovníky a podporuje široké využití inteligentních zemědělských technologií v zemědělské výrobě.

Cíle výstavby

a) Cíle rozvoje talentů:

Vytvořit základnu pro výuku, praxi a školení inteligentního zemědělského talentu, poskytnout studentům v oblasti zemědělství praktické výukové místo, aby byli schopni zvládnout aplikaci a provoz inteligentních zemědělských technologií a vychovávat vysoce kvalifikované zemědělské odborníky s inovativním duchem a praktickými schopnostmi; Poskytování služeb technického školení pro zemědělské pracovníky, které zlepšují jejich úroveň aplikace a obchodní schopnosti inteligentních zemědělských technologií.

Cíle technické demonstrace:

Představení pokročilých technologií a zařízení v oblasti inteligentního zemědělství, jako jsou monitorovací systémy IoT v zemědělství, inteligentní zavlažovací a hnojivací systémy, mapování rostlin a zemědělských půd bez pilotů, platformy pro analýzu a rozhodování o zemědělských velkých datech, které poskytují technologickou demonstraci pro zemědělskou produkci v okolních oblastech a podporují šíření a aplikaci inteligentních zemědělských technologií.

Cíle vědeckého výzkumu a inovací:

Vytvořit platformu pro výzkum a inovace v oblasti inteligentního zemědělství, povzbudit fakultu a studenty k provádění výzkumných projektů souvisejících s inteligentním zemědělstvím, prozkoumat nové modely a technologie rozvoje inteligentního zemědělství, řešit praktické problémy v zemědělské výrobě a poskytnout technickou podporu a teoretický základ pro rozvoj inteligentního zemědělství.

Principy konstrukce

a) Pokročilý princip:

Zavedení pokročilých inteligentních zemědělských technologií a zařízení doma a v zahraničí zajistí, že technická úroveň základny je v čele průmyslu a umožní studentům a účastníkům být vystaveni nejnovějším výsledkům zemědělské vědy a technologie.

b) Zásady užitečnosti:

V souladu s skutečnými potřebami zemědělské výroby a cíli rozvoje talentů vyberte praktické, snadno obsluhovatelné a údržbovatelné technologie a zařízení, aby zajistili, že tréninková základna skutečně slouží zemědělské výrobě a rozvoji talentů.

Princip otevřenosti:

Praktické základny by měly být otevřeny nejen studentům a učitelům, ale také okolním zemědělským školám, zemědělským podnikům a zemědělským pracovníkům, aby se dosáhlo sdílení zdrojů a zvýšilo využití praktických základn.

Principy udržitelného rozvoje:

Během výstavby plně zohlednit racionální využití zdrojů a ochranu životního prostředí, použití energeticky úsporných technologií a zařízení šetrných k životnímu prostředí, aby se dosáhl udržitelného rozvoje tréninkové základny.

IV. Celková struktura

a) Celková technická struktura

b) Popis celkové technické struktury

1. infrastruktura

Infrastruktura zahrnuje tři části: infrastrukturu IoT v zemědělství, komunikační sítě a cloud computing. Infrastruktura zemědělského internetu věcí zahrnuje sledovací zařízení, jako jsou senzory, video a zdroje, jako jsou výpočetní, úložní, síťové, operační systémy a základní aplikace. Komunikační sítě jsou vybudovány na základě stávající infrastruktury, včetně bezdrátových sítí, širokopásmových sítí atd. Cloud computing zahrnuje cloudové úložiště a cloudové výpočetní prostředí.

Obchodní data a specifikace rozhraní

Standardní vrstva obchodního datového rozhraní zahrnuje především specifikaci rozhraní pro získávání údajů o zemědělství na internetu, specifikaci rozhraní pro získávání údajů o zemědělství na internetu věcí a vládu, specifikaci rozhraní pro získávání údajů o zemědělství podniků, které řeší automatický získávání informací o zemědělských webových stránkách na internetu, sběr údajů o zemědělství založených na internetu věcí a integraci údajů o zemědělství týkajících se zemědělských vládních oddělení a podniků.

Aplikační platforma

Platformová vrstva poskytuje jednotnou funkční podporu pro různé aplikace zaměřené na potřeby inteligentního zemědělského podnikání, včetně podpory aplikací a zabezpečení. Aplikační vrstva podle skutečných potřeb inteligentního zemědělstvíVytvoření devíti aplikací na jedné platformě. Mezi ně patří: zemědělský systém IoT, systém inteligentního monitorování a řízení zemědělských nemocí a škodců, systém odborníků a znalostní báze, systém sledování kvality a bezpečnosti zemědělských produktů, systém zemědělského managementu, systém vizualizace monitorování, systém inteligentního zavlažování zemědělství, systém obchodování s zemědělskými produkty a systém inteligentní analýzy rozhodování v oblasti zemědělství s velkými daty.

Centrum pro správu dat

V oblasti správy dat jsou shrnuty různé služby pro operace s databázemi, které skrývají složitost operací s databází a také zvyšují přenosnost různých převodů databází; Správa dat umožňuje provoz s databází, zajišťuje kontrolu transakcí, zabezpečení, kontrolu počtu připojení k databázi a rovnováhu zatížení. Vytvořit relevantní základní databáze a tematické obchodní databáze podle různých obchodních potřeb a vytvořit nestrukturovaná, polostrukturovaná a strukturovaná centra pro správu zemědělských dat. Jednotná správa, sdílení a výměna heterogenních zemědělských dat z různých zdrojů a potřeba výměny informací a služeb různých zemědělských podniků poskytují podporu dat pro nadřazené obchodní aplikace.

5. Uživatelská úroveň

Zjednodušení zobrazení rozhraní prostřednictvím balení obchodních komponent a obchodních objektů; Rozhraní je grafické rozhraní klienta poskytované softwaremWebové rozhraní, jehož zpracovávací logika je konzistentní, je realizováno voláním obchodní logiky obchodních komponent a obchodních objektů. Uživatelská úroveň se týká hlavních subjektů služeb: manažerů, výrobců, učitelů a studentů.

Zabezpečení podporního systému

Každá podlažní stavba celkové architektury vyžaduje širokou a integrovanou podporu a ochranu, včetně systému podpory politiky, systému standardních specifikací, systému řízení provozu a systému bezpečnosti. Tyto architektury zahrnují všechny aspekty konstrukce platformy a zajišťují bezpečný a efektivní provoz platformy.

Nastavení systému a bezpečnost

Celkový návrh řešení zahrnuje popis provozního prostředí systému, omezení zabezpečeného přístupu, identifikaci, kontrolu přístupu, integritu komunikace a důvěrnost. Zajistit bezpečný a stabilní provoz systému z mnoha hledisek, jako je bezpečnost aplikací, bezpečnost softwaru, bezpečnost hardwaru, bezpečnost sítě a bezpečnost databází.

V. Konstrukční obsah

a) Oblast výchovy moudrosti

Výstavba inteligentních pěstovacích oblastí

1) Inteligentní výstavba skleníků

Výstavba inteligentního skleníku (např. skleník ze skla, skleník z plastů), vybavený pokročilým systémem monitorování a řízení životního prostředí, umožňuje automatické monitorování a přesnou regulaci parametrů životního prostředí, jako je teplota, vlhkost, osvětlení a koncentrace oxidu uhličitého ve skleníku. Využití pokročilých pěstovatelských technologií, jako je bezzemní pěstování, stereoskopie, pěstování zeleniny, květin, ovoce a dalších ekonomických plodin, ukázat inteligentní a efektivní model pěstování skleníků.

Instalace senzorů IoT umožňuje sledovat v reálném čase teplotu, vlhkost, světlo, koncentraci oxidu uhličitého, poškození půdy a úrodnost půdy v skleníku a automaticky nastavit parametry řízeného prostředí podle potřeb růstu plodin prostřednictvím inteligentního řídicího systému.

Vytvořte inteligentní zavlažovací a hnojivací systém, který umožňuje přesné zavlažování a hnojivání podle fáze růstu půdy a plodin a zvyšuje využití vodních zdrojů a hnojiv.

2) Výstavba přesného pěstování

Plánování ploch pro pěstování velkých ploch, instalace systému monitorování stavu půdy, meteorologické monitorovací stanice, inteligentního zavlažovacího systému, systému ochrany rostlin bez pilotů atd. k dosažení přesného řízení pěstování velkých ploch. Prostřednictvím senzorů shromažďujeme údaje o půdě a počasí v reálném čase a využíváme systémy pro analýzu a podporu rozhodování s využitím velkých dat k řízení výrobních etap jako je výsev plodin, hnojení, zavlažování a prevence nemocí a škůdců, což zvyšuje efektivitu a kvalitu zemědělské výroby.

3) Včasné varování před poškozením půdy

ØSystém má funkci převést obsah vlhkosti v půdě měřený senzorem na relativní obsah vlhkosti, správa informací o vlhkosti umožňuje včasné hlášení informací o vlhkosti a může sledovat vlhkost v reálném čase.

ØModel včasného varování před poškozením půdy: může být nastaveno víceúroveňové intervalové varování podle podmínek vlhkosti půdy potřebné při růstu plodin, Například: příliš vlhký nebo nasycený stav (stupeň 5), vlhký stav (stupeň 4), vhodná vlhkost (stupeň 3), suchý stav (stupeň 2), extrémní sucho (stupeň 1). Můžete zkontrolovat, zda je vhodné růstové prostředí pro současné plodiny.

ØFunkce včasného varování před poškozením půdy v reálném čase: na základě výsledků včasného varování před poškozením půdy poskytuje funkci včasného varování a zobrazuje srovnávací trendy poškození půdy.

Monitorování a řízení růstu plodin

Využijte kamery s vysokým rozlišením, drony a další zařízení pro monitorování růstu plodin v reálném čase a získání informací o výšce kmenů plodin, ploše listů, výskytu chorob a škodců.

Technologie rozpoznávání obrázků a umělé inteligence umožňují analýzu a zpracování monitorovacích dat pro inteligentní diagnostiku stavu růstu plodin a včasné varování před škodci a poskytnout odpovídající poradenství pro řízení.

(5) Platforma pro inteligentní monitorování a řízení zemědělských nemocí a škodců

vInteligentní sledování škodců v reálném čase

Automatická identifikace a analýza obrazu choroby a škodlivosti plodin, dosažení funkcí jako je automatická generace a opatření pro správu půdy, takže provozovatelé v terénu včas provádějí operace řízení v terénu; Identifikace, analýza a zpracování snímků nemocí hlášených chytrým telefonem, dosažení zpětné vazby informací, chytrý telefon přijímá zpětnou vazbu o druhu nemoci, výskytu a odpovídajících opatřeních řízení v terénu; Dynamická prezentace nemocí po celém světě.

vInteligentní identifikace škodců

Na základě algoritmu třídění obrázků založeného na umělé inteligenci, který umožňuje nahrávání fotografií plodin, platforma umělé inteligence automaticky rozpozná druhy plodin a rozpozná druhy škodců v listech plodin.

Mezi současně podporované druhy plodin patří: jablka, brambory, rajčata, hrozny a kukuřice.

Mezi rozpoznatelné škodce patří: černošák, šedivá škvrna, lepidóza, černošák, lepidóza, hnědá škvrna, lepidóza, raná choroba, pozdní choroba, lepidóza, rust, lepidóza a další.

Inteligentní zavlažovací systém

Systém se skládá především ze senzorových modulů, řídicích jednotek a řídicích orgánů. Senzory sledují vlhkost půdy, teplotu a meteorologická data (jako je srážka, intenzita světla, rychlost větru atd.) v reálném čase. Tato data jsou odesílána prostřednictvím bezdrátové technologie do řídicí jednotky, která přesně vypočítá množství a dobu zavlažování potřebné pro plodiny a vydává pokyny provádějícím orgánům na základě předem stanovených zavlažovacích strategií a výsledků analýzy dat. Provozovací orgány jsou obvykle různé druhy zavlažovacích zařízení, jako jsou čerpadla, elektromagnetické ventily atd., které se automaticky zapínají nebo vypínají podle pokynů a přesně řídí zahájení a zastavení zavlažování.

Výstavba inteligentních farmářských oblastí

1) Inteligentní akvakultura

Budujte inteligentní rybníky pro akvakulturu, vybavené zařízením pro monitorování kvality vody, systémem pro kontrolu rozpuštěného kyslíku, inteligentními návnadnými stroji atd., abyste dosáhli inteligentního řízení akvakultury. Automatická úprava pěstovatelského prostředí prostřednictvím monitorování parametrů kvality vody v reálném čase, přesné krmení, zvýšení výnosu a kvality akvakultury a snížení nákladů a rizik.

2) Výstavba inteligentního chovu zvířat

Výstavba inteligentního chovu zvířat s automatickým větráním, regulací teploty, regulací vlhkosti a řízením světla poskytuje vhodné růstové prostředí pro zvířata.

Instalace automatizovaného pěstovatelského zařízení, jako je automatický systém krmení, automatický systém pitné vody, systém čištění výkalů atd., zvyšuje efektivitu pěstování a snižuje pracovní intenzitu.

Monitorování a včasné varování zemědělského prostředí

V chovatelských domácnostech je nainstalováno několik senzorů, které v reálném čase sledují parametry životního prostředí, jako jsou amoniak, sírovodík, teplota a vlhkost, stejně jako fyziologické parametry, jako je aktivita zvířat, množství jídla a pitné vody.

Prostřednictvím analýzy dat a vytváření modelů umožňují inteligentní včasné varování hospodářského prostředí a posouzení zdravotního stavu zvířat v reálném čase a včasné odhalení a řešení problémů vznikajících během chovu.

Systém řízení zemědělské výroby

Hlavním cílem je informatizace zemědělské výroby a řízení a zaznamenávání zemědělských pěstování a výrobních procesů. Funkce systému zahrnují: správu základních zdrojů, správu vstupů, správu souborů plodin, správu pěstování plodin, správu výrobního zpracování, správu dávek, správu obalů atd.

Systém sledování kvality a bezpečnosti živočišných produktů

Vytvořit systém sledování kvality produktů zemědělského zvířata, využívat Internet věcí, 2D kód a další technologie k zaznamenání a sledování informací o celém procesu zemědělství, dobytka, ptáka a rybolovu od pěstování, pěstování, pěstování, sběru, porážky, zpracování až po prodej, aby se dosáhlo sledovatelnosti kvality produktů a ochrany práv spotřebitelů. Poskytnout účinné mechanismy a nástroje pro kontrolu kvality a bezpečnosti zemědělských produktů.

Centrum pro big data a inteligentní rozhodování v zemědělství

Integrace a souhrnování dat

Extrakce dat z více systémů zdrojů dat shromažďuje a integruje různá zemědělská data z různých zdrojů dat do jedné centrální databáze, jako jsou údaje o počasí, údaje o půdě, údaje o produkci, údaje o prodeji, údaje o cenách zemědělských produktů atd.

Integrace různých senzorových dat z oblasti výcviku pro inteligentní pěstování a oblasti výcviku pro inteligentní pěstování, stejně jako externí data jako meteorologická data, data o životním prostředí, video data, data o chorobách a škodcích, data o dronech, data o integraci hnojiv, data o sledování, data o trhu a data o monitorování třetích stran umožňuje sběr a přenos dat v reálném čase prostřednictvím kabelových a bezdrátových komunikačních sítí.

Analýza dat z platformy big data v zemědělství

Vytvořte platformu pro ukládání a správu velkých zemědělských dat s využitím distribuované technologie ukládání pro efektivní ukládání a správu velkých množství zemědělských dat. Vyvíjet nástroje pro analýzu a těžbu velkých dat, používat algoritmy jako je statistická analýza dat, strojové učení a hluboké učení pro analytické zpracování zemědělských dat a vytěžit zákony a hodnoty za těžbou dat.

1) Základní statistika a analýza

uAdministrativní informační knihovna

Zahrnuje plánování parku, pokrok výstavby, stav řídících orgánů, umístění parku, plochu, typ průmyslu, hodnotu produkce, informace o přínosu zemědělců atd.

uKnihovna informací o podniku nebo základně

Včetně firemních informací, informací o pěstování, distribuci odrůd, výnosů, zemědělských činností, technologií výrobních procesů, značek, marketingových dat atd.

uKnihovna sociálních služeb

zahrnuje znalostní databázi zemědělských odborníků, specifické pěstování parku, údaje o technologiích zpracování, inovační výsledky parku atd.; Univerzální obranná vláda, zelené výrobní služby atd.

Analýza životního prostředí růstu plodin

Získejte údaje o růstovém prostředí plodin, jako je vlhkost půdy, teplota, světlo, koncentrace oxidu uhličitého, pomocí senzorů, dronů, dálkového snímání a dalších technologií pro monitorování, analýzu a předpověď růstového prostředí plodin, aby se zajistily vhodné růstové podmínky a rozhodnutí o pěstování.

Monitorování a hodnocení růstu plodin

S využitím senzorů, dronů, dálkového snímání a dalších technologií se shromažďují údaje o růstovém prostředí plodin, stavu růstu a dalších, a pomocí analýzy dat se předpovídají růstové trendy plodin, pravděpodobnost výskytu chorob a škodců a další, aby se podporovala rozhodování zemědělské výroby.

Diagnostika a prevence škodců

Využití technologií rozpoznávání obrazů a analýzy velkých dat k identifikaci a analýze obrazů škodců v zemědělských půdách, určení typu, stupně a rozsahu šíření škodců a poskytnutí včasných preventivních opatření a doporučení pro snížení dopadu škodců na úrodu plodin.

5) Analýza zemědělské výroby

Přesné řízení zemědělských výrobních procesů, včetně plánování pěstování, alokace zdrojů a sledování výroby. Prostřednictvím komplexního monitorování a řízení zemědělských výrobních procesů lze zvýšit efektivitu zemědělské výroby, snížit výrobní náklady a zlepšit kvalitu zemědělských produktů.

6) Analýza provozu

Kombinace informací o zemědělském trhu, cenových indexů, dat o prodeji, sledování zemědělských produktů a dalších souvisejících dat, analýza prodeje zemědělských produktů, nákladová efektivita, poměr vstupů a výstupů, kolísání cen na trhu a zpětná vazba na trhu, analýza obchodní strategie, poskytování analýzy hospodářských ztrát a zisků a posouzení rizik zemědělským producentům, může pochopit konkurenční výhody a nevýhody podniků a vytvořit racionálnější obchodní plán.

Prognózy zemědělského trhu

Analýza a předpověď historických údajů o zemědělském trhu, včetně cenových pohybů, poptávky na trhu a nabídky, poskytuje zemědělským producentům informace o trendech na trhu a prognózach, které jim pomáhají při racionálnějších výrobních a prodejních rozhodnutích.

8) Analýza zemědělských zdrojů

Kombinace údajů o půdní zdrojích a vodních zdrojích umožňuje rafinované řízení zemědělských zdrojů, zvýšení efektivity využívání zdrojů a snížení výrobních nákladů.

Monitorování a optimalizace zemědělských vstupů

Zvýšení účinnosti zemědělské výroby a úrovně kvality a bezpečnosti zemědělských produktů prostřednictvím analýzy dat, monitorování a kontroly používání zemědělských vstupů

10) Průmyslová analýza

Kontrola výroby, kontrola materiálu, kontrola dodavatelů, kontrola kvality parku.

11) Správa zpětného původu

Statistika sledování produktů, statistika sledování kódů, pořadí oblastí sledování kódů, mapa distribuce kódů sledování, monitorování kvality a bezpečnosti zemědělských produktů a včasné varování, které poskytují komplexní monitorování kvality a bezpečnosti zemědělských produktů a včasné varování před riziky, aby zajistily kvalitu a bezpečnost zemědělských produktů.

Multidimensionální rozhodovací kokpit

Systém vizuálního monitorování poskytuje vedení komplexní a vícerozměrnou vizualizaci zemědělských velkých dat, podporuje vedení pro makroentrolu plochy pěstování, struktury pěstování, pokroku výroby, včasného varování před katastrofami, prognózy výnosu atd. a poskytuje základ pro vědecké rozhodování.

Agrotechnické znalostní databáze

Shromáždění rozsáhlých a rozmanitých znalostí o zemědělských technologiích je klíčovým informačním centrem pro rozvoj moderního zemědělství. Obsahuje znalosti celého procesu v oblasti pěstování, od výběru, výsevu, řízení polí až po prevenci nemocí a škodců, jako jsou techniky hnojení pro různé vlastnosti plodin a diagnostika a ekologická prevence různých druhů nemocí; V oblasti chovu patří řízení chovu zvířat a drůbeže, prevence nemocí a dokonce regulace kvality vody v akvakultuře. Poskytnout širokému spektru zemědělců, zemědělských pracovníků a dalších pracovníků souvisejících s zemědělstvím snadný přístup k odborným agrotechnickým znalostem, usnadnit šíření a uplatňování zemědělských znalostí a poskytnout pevnou znalostní podporu pro rozvoj modernizace zemědělství a obnovu venkova.

Na základě vestavěné znalostní databáze může systém spojit se s hlavními velkými modely AI systémů, jako jsou deepseek a kulturní slovo. Poskytnout zákazníkům inteligentnější a bohatší agrotechnické znalosti.

Zpracování zemědělských produktů a elektronický obchod

Demonstrace zpracování zemědělských produktů

Vystavení malých výrobních linek pro zpracování zemědělských produktů, ukázka zpracovatelských procesů čištění, třídění, balení, konzervace čerstvosti a sušení zemědělských produktů a dalších procesů, a rozvoj praktických operačních schopností studentů v technologii zpracování zemědělských produktů.

Vytvoření platformy pro elektronický obchod se zemědělskými produkty

Vytvořit platformu pro elektronický obchod se zemědělskými produkty, provádět on-line prodej zemědělských produktů, aby studenti pochopili provozní modely a procesy elektronického obchodu se zemědělskými produkty, zvládnout dovednosti elektronického obchodu, jako je síťový marketing, zákaznický servis a logistická distribuce.

Kontrola a certifikace kvality zemědělských produktů

Zařízení pro kontrolu kvality zemědělských produktů provádí kontrolu zbytků pesticidů, obsahu těžkých kovů a mikrobiologických indikátorů zemědělských produktů, aby zajistila kvalitu a bezpečnost zemědělských produktů. Současně se provádí školení týkající se certifikace kvality zemědělských produktů, aby studenti pochopili standardy a postupy certifikace zemědělských produktů.

4) tréninková oblast pro použití dronů

1. výstavba letiště dronů

Plánování výstavby speciálního letiště pro drony, které uspokojí potřeby startu a přistání dronů, letového výcviku a provozu. Obklopení místa je zajištěno bezpečnostním zařízením, které zajišťují bezpečnost letu.

2. Vybavení dronů

Nákup různých typů dronů s více rotory a pevnými křídly, vybavených kamerami s vysokým rozlišením, multi-spektrálními kamerami a termografickými kamerami, které splňují potřeby různých scénářů aplikací, jako je mapování zemědělských půd, monitorování růstu plodin, prevence škodců a postřikování pesticidů.

Školení pro ovládání dronů a zpracování dat

Provedení technického výcviku pro ovládání dronů umožňuje studentům a účastníkům 掌握t základní provozní dovednosti jako je vzlet, přistání, létání a plánování trasy dronů.

Školení pro zpracování dat z dronů, včetně spojování obrázků, analýzy dat a vytváření zpráv, umožňuje účastníkům zručně používat data získaná z dronů pro analýzu zemědělské výroby a rozhodování.

Vývoj a výsledky inteligentních zemědělských technologií

Vývoj inteligentních zemědělských technologií

Vytvořit muzeum vědy a technologií inteligentního zemědělství a šířit veřejnosti koncepty, technologie, vývoj a aplikované výsledky inteligentního zemědělství prostřednictvím fyzických prezentací, prezentací modelů a multimediálních interakcí.

Výsledky inteligentního zemědělství

V výstavním areálu se představí výsledky stáže v oblasti výzkumu a vývoje inteligentních zemědělských technologií, propagace aplikací a rozvoje talentů, včetně výsledků vědeckých výzkumných projektů, oceněných certifikátů, studentských prací atd., což zvyšuje vliv a demonstrační roli stáže.

6 Naše výhody

(1) Softwarový systém je založen naZralé věci.Univerzální síťová platformaFlexibilní a konfigurovatelné funkce, stabilní a spolehlivý provoz systému a vynikající výkon.

(2)Integrované funkce video monitorováníBezproblémová integrace video a monitorování životního prostředí umožňuje skutečně smysluplné řízení vizuálního monitorování.

(3)Vysoká integraceFront-end monitorovací zařízení je vybráno pomocí integrovaného skleníkového inteligentního monitorovacího terminálu, který byl vyvinut samostatně Wen Long Runcheng, s vysokou mírou integrace, bez nutnosti speciální instalace, připojení k napájení a snadnou údržbu později.

(4)Vysoká spolehlivost hardwaru, Třída ochrany předního konce zařízení vyšší než IP66, odolná proti prachu a vodě, může být nainstalována venku a přizpůsobena těžkým prostředím, jako je dešť a vlhkost.

(5)Perfektní funkce softwarového systémuSystémové rozhraní speciálně přizpůsobené zemědělským zákazníkům, přátelské rozhraní a snadné ovládání. Integrovaná funkce video monitorování umožňuje pohodlnou vzdálenou správu vizualizace.

(6)Dobrá kompatibilitaKonfigurace umožňuje připojení sbíracích a řídicích zařízení různých značek, které již existují u zákazníků. Flexibilní konfigurační funkce pro individuální potřeby různých zákazníků.

(7)Podporuje přístup k různým terminálům jako jsou počítače, mobilní telefony, pady a dalšíPoskytuje klientský software pro chytré telefony, který může sledovat skleníkové prostředí kdykoli a kdekoli. IntegraceWeChat, mobilní SMSMnoho způsobů prezentace a interakce, včasný a pohodlný přenos informací.

(8)Dobrá rozšiřovatelnost systémuPodporuje sekundární vývoj a může být hluboko integrován s ostatními stávajícími informačními systémy zákazníka.

• Prezentační centrum:Demonstrace inteligentní zemědělské cloudové platformy

◆ Pro více informací zavolejte na naši konzultační linku:

◆ Klikněte:Kontaktujte nás