Integrovaný výcvikový stůl pro Internet věcí (FS_SXTC) je integrován do několika projektů, jako jsou inteligentní domácnosti, inteligentní zemědělství, inteligentní skladování, inteligentní doprava a inteligentní bezpečnost. Integrovaný tréninkový stůl IoT je vhodný nejen pro učení teoretických znalostí IoT a souvisejících kurzů jako je návrh, instalace, vedení, uvedení do provozu a údržba systému IoT, ale také poskytuje výkonnou výukovou platformu pro vývoj inovací IoT.

Skládá se z 6 odnímatelných panelů a 24 magnetických sacích panelů, 6 odnímatelných panelů obsahuje 1 základní a brány tréninkový panel, 1 panel pro inteligentní skladování a 4 panely pro tréninkové aplikace projektu. Pracovní panel Základní a brána pro základní teoretické učení IoT obsahuje šest základních učebních jednotek. Základní učební jednotka a panel jsou vybaveny magnetickým nasáváním pro snadné demontáž a zahrnují vývoj periférických pohonů pro základní čip Cortex-M0, vývoj pohonů pro více senzorů a vývoj 6 bezdrátových sítí. Portály jsou vhodné pro vývojové a učební potřeby na úrovni platformy a zahrnují vývoj systémů Linux a FreeRTOS. Aplikační oblasti jsou vhodné pro stáže, návrh kurzů a návrh absolventů. Čtyři projektové tréninkové aplikace jsou modulárně navrženy a ovládací desky (MCU) jsou odděleny od senzorového hardwaru. Ovládací deska a senzor jsou připevněny pomocí magnetického sání + háčku do aplikace na tréninkovém stole. Ovládací deska může připojit libovolný senzor. Jeho flexibilita a kompatibilita vyhovují potřebám studentů v různých scénářích a různých projektech.

1, použití magnetického sání a design, uživatel může volně demontovat, zbavit se složitých problémů s kabelováním;

Obsahuje základní učební jednotku, která zahrnuje základní učení 6 druhů bezdrátových senzorních sítí (ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6, NB-IOT) a 12 druhů senzorních a provozních komponent, které pomáhají zákazníkům rychle začít a získat základní znalosti bezdrátových senzorních sítí a Internetu věcí;

3, použití dvojitého návrhu brány Cortex-A53 / Cortex-M4, brána Cortex-A53 je zaměřena na vestavěnou oblast pro otevření návrhu počítačů, softwarového návrhu a dalších vestavěných talentů;

Obsahuje více než 20 běžných senzorů a výkonných zařízení, šest bezdrátových komunikačních sítí (ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6, NB-IOT) a 485 autobusové komunikace a další aplikace, které mohou splnit potřeby různých projektů;

Možnost výběru jednotné bezdrátové sítě (ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6) nebo hybridní sítě pro splnění projektních aplikací za různých podmínek;

FS_SXTC je sada end-to-end (uživatel, cloud, senzor, pohon) projektový systém aplikací, vnímavá vrstva (senzor / čip), síťová vrstva (čip / komunikační modul), platformová vrstva (operační systém) a aplikace (inteligentní terminál), v souladu s současnými technologickými scénáři aplikací, usnadňující uživatelům porozumění návrhu systému IoT, architekturě systému IoT, a uživatelé mohou samostatně provádět výzkum a výuku pro určitou vrstvu.

Poskytování cloudových služeb Internetu věcí.

Komplexní schéma architektury systému

1. inteligentní domácnost

Chytré domácí systémy jsou jednotným a složitým celkem, který vyžaduje mnoho senzorů pro detekci vnitřního prostředí. Na základě těchto informací je také třeba řídit příslušné domácí spotřebiče.

Struktura inteligentního domácího systému

Inteligentní zemědělství

Inteligentní systém řízení zemědělství používá zařízení jako senzor teploty, senzor vlhkosti, senzor pH, senzor osvětlení a senzor CO2 pro detekci teploty, relativní vlhkosti, hodnoty pH, intenzity světla, živin půdy a koncentrace CO2 v prostředí, aby zajistila dobré a vhodné růstové prostředí. Implementace dálkového ovládání umožňuje technickému personálu sledovat a řídit prostředí několika stánek již v kanceláři. Bezdrátové sítě pro měření optimálních podmínek pro růst plodin.

Struktura inteligentního zemědělského systému

Aplikace pro inteligentní dopravu

Tento systém využívá městskou silniční dopravu a rezidenční komunity jako prototyp a spoléhá se na senzory a ovládání nasazené v reálném písku, bezdrátové sítě, inteligentní tréninkové vozy, video sledování, inteligentní brány a další zařízení k dosažení inteligentního ovládání a řízení simulačního města.

Struktura inteligentního dopravního tréninkového systému

Inteligentní skladování

Inteligentní školicí systém pro skladování je založen na technologii IoT. Spoléhat se na technologii bezdrátové sítě v rámci ateliéru pro vytvoření stabilního a spolehlivého prostředí pokrytí ZigBee; Různá přístupová zařízení (senzorní zařízení, řídicí zařízení) mohou mít bezdrátový přístup k informační platformě Internetu věcí, aby se stala součástí experimentálního zařízení Internetu věcí a vytvořila vnímavou vrstvu Internetu věcí. Systém umožňuje ukládání, analýzu a aplikaci dat prostřednictvím jednotného centra pro správu skladů.

Struktura inteligentního skladovacího systému

Projekt 1:

prostřednictvím mobilního telefonu, PC、 Aplikace v zařízeních, jako jsou tablety, ovládání zařízení v místnosti. Současně snímače v interiéru nastavují světlo, teplotu a monitorují vnitřní prostředí v reálném čase na základě změn okolního prostředí a hrají roli včasného varování.

Aplikační technologie: integrovaná kabelová technologie, síťová komunikační technologie, bezpečnostní technologie, technologie automatického řízení, audio a video technologie atd.

Hlavní body zařízení: Chytré domácí systémy jsou jednotným a složitým celkem. Pro detekci vnitřního prostředí je potřeba řada senzorů. Na základě těchto informací je také třeba řídit příslušné domácí spotřebiče. K dosažení domácí bezpečnosti, pohodlí, pohodlí, umělecké a ekologicky šetrné životní prostředí.

Schéma rámce osvětlovacího systému založeného na tréninkovém stole

Projekt 2:

Systém simuluje reálné scénáře ETC a provádí inteligentní poplatek za vozidla v minulosti. Systém ETC při přechodu vozidla automaticky zvedne zábradlí, simulace automatického poplatku a po přechodu vozidla automaticky klesne zábradlí, aby se dosáhlo poplatku za parkování.

Aplikační technologie: bezdrátové sítě, umělá inteligence, RFID identifikace, senzory a ovladače, AGV magnetická navigace, vestavěné systémy, mobilní internet, cloud computing atd.

Hlavní body zařízení: Tento systém využívá městskou silniční dopravu, rezidenční komunity jako prototyp, integrované použití bezdrátové sítě, umělé inteligence, identifikace RFID, senzory a ovladače, magnetickou navigaci AGV, vestavěné systémy, mobilní internet, cloud computing a další technologie, spoléhající se na senzorování a řízení nasazené v reálném písku, bezdrátové sítě, inteligentním tréninkovým autem, videosledováním, inteligentním bránou a dalšími zařízeními k dosažení inteligentního řízení a řízení simulačního města, aby pomohl studentům seznámit se s vývojem projektů souvisejících s systémy inteligentního města a dokončit zlepšení od konkrétních základních znalostí k integrovaným aplikacím.

Struktura parkovacího systému