VIP člen
AlgaeAC vylepšený automatický třídící počítač řas
Název: Automatická identifikace a klasifikace pro řasy, Model AlgaeAC plus II, použití: druhy a množství výhod planktonu ve vodním těle a distribuce č
Detaily produktu
I. Název:
Vylepšený automatický počítač třídění řas Universal AlgaeAC
Automatické identifikační a klasifikační počítadlo pro řasy, Model AlgaeAC plus
Použití:
Výhoda druhů a množství planktonu ve vodním těle a distribuce částic je důležitým základem pro výzkum vodního prostředí, který je historicky určen pomocí lidské práce, což je poměrně časově náročné. AlgaeAC řasy automatické třídění počítač může účinně řešit tento problém bolestivého bodu uživatele, hlavně pro ekologické průzkumy, rybolov, akvakultura, vzdělávání, na vzorky planktonu (řasy) ve vodním těle, automatické třídění počítání, měření velikosti a biomasy. AlgaeAC Plus je také vybaven inteligentním identifikačním modulem pro řasy a plankton, který pomáhá snížit dříve náročnou identifikační práci a je nezbytným nástrojem pro monitorování ekologických průzkumů.
Hlavní parametry:
Optické zobrazení s vysokým rozlišením více než 24 milionů pixelů s plným automatickým zaostřováním může automaticky spojit 625 automatických zorných polí do téměř 5 miliard pixelů, aby se účinně zabránilo automatickému roztříštění řas hranami jednotlivých zorných polí. Zaměřovací algoritmy optimalizované pro mikrořasy zajišťují jasný skenovaný obraz a podporují zvětšení objektů 20x a 40x.
Vzorek vody je po předběžném ošetření umístěn do pole pro počítání řas a automaticky dokončí celý proces rozpoznávání řas a třídění počítání (automatické pohyblivé skenování zorného poření, automatické počítání rozpoznávání třídění, automatické generování statistických zpráv). Testování odpovídá výpočtovým požadavkům na řasy podle "Technického postupu pro monitorování planktonu ve vnitrozemských vodách SL733-2016", "Metody analýzy monitorování vody a odpadních vod" (čtvrté vydání) páté části "Metody biologického monitorování vody a odpadních vod" a GB17378-2007 "Specifikace pro monitorování oceánu", GB / T12763-2007 "Specifikace pro výzkum oceánu".
3, systém obsahuje modré řasy dveře, křemíkové řasy dveře, zelené řasy dveře, nahé řasy dveře, skryté řasy dveře, zlaté řasy dveře, alfa řasy dveře, žluté řasy dveře běžnéIdentifikace více než 85 druhů řasV závislosti na místních podmínkách se může rozšířit na více než 100 druhů.
4, lze analyzovat, aby se získala plocha, obvod, objem, délka, šířka, hřídel, podhřídel, ekvivalentní průměr a další morfologické parametry každého řasy. může analyzovat počet, plochu, objem a podíl různých řas (podle druhu nebo druhu); Seřazení jednotlivých kategorií a zobrazení sloupcových grafů. Další statistické analýzy lze provést ve softwaru Excel. Název řas lze označit přímo na shromažďovaných obrázcích, extrahovat obrázky rozdělující jednotlivé řasy a automaticky je třídit a uložit, aby bylo možné sledovat historická data zpět. Automaticky vytváří statistiku počítání tříd, označuje výhody a stupeň výhody a třídí podle výhod. Automaticky vypočítá Shannon-Wiener index, index rovnoměrnosti, index bohatství, hustotu jednotlivých řas, hustotu řasových buněk, biomasu atd.
★ může automaticky třídit a analyzovat řasy od 3 do 1000 μm, automatické skenování zobrazení 100 zorných polí + doba automatické analýzy přibližně 20 minut (počet zorných polí 25-400 volitelné); Rozsah testování 105-1010ks / l (je třeba co nejlépe zabránit míchání bahna a nečistot); Míra automatického rozpoznávání ≥ 90%, celková míra automatického rozpoznávání ≥ 80%, konečná míra rozpoznávání po korekci interakce může být vyšší než 98%; v koncentraci 107-108Opakující se chyba při automatické analýze je menší než 5 %.
Inteligentní identifikační modul řas a planktonu
1) může rychle a efektivně vyhledávat mapy pro inteligentní identifikaci až 24 584 druhů mořské vody a sladkovodních řas a planktonu (čínština, latina dvoujazyčné zobrazení odborné galerie planktonu: 15 řas, 1 666 rodů, 15 087 druhů; plankton celkem 24 kategorií, 1 941 rodů, 9 497 druhů). V současné době existuje více než 270 000 knihoven a každý druh a obsah knihovny se mohou rozšiřovat sami. Je také možné vyhledat P5 hrudní nohy pro identifikaci třídy.
2) Může automaticky indexovat řasy a plankton, které byly vytvořeny uživatelem, aby se vytvořila malá galerie obrázků v oblasti, na kterou se zaměřuje, což umožňuje rychlejší a přesnější identifikaci hledání pomocí mapového vyhledávání.
3) Modul pro analýzu mikrocyst může automaticky učit a automaticky analyzovat počet buněk skupiny mikrocyst, automaticky počítat částice nebo jednobuněčné mikrocysty, řetězové mikrocysty, linoleum a další typy planktonu.
4) má funkce počítání řas, planktonu a morfometrie, statistiky a hlášení přednostních druhů. Obsahuje 34 integrovaných geometrických modelů, které umožňují vypočítat objem jednotlivců/buněk a biomasu planktonu měřením malých parametrů.
★ napodobovat proces detekce umělého mikroskopu řas, můžete počítat zobrazení podle metody počítání celého filmu, metody počítání diagonálu, metody počítání mřížek a náhodného počítání zorného pole.
8, může být umístěna a označena na mapě podle zeměpisných souřadnic, které jsou shromažďovány, podporuje Gaudí mapy, Gaudí satelitní mapy, mapy Google, satelitní mapy Google a další různé zdroje map.
Výrobce poskytuje pomoc při vytváření 1 místní klasifikace počáteční identifikační knihovny služby, poskytovat vzdálenou pomoc, 3 roky zdarma vzdálenou aktualizaci služby.
Seznam konfigurací:
1) Vylepšený software pro automatické třídění a počítání řas (včetně inteligentního systému identifikace planktonu) 1 sada
2) Vysoce přesná elektronická X-Y automatická skenovací platforma + 1 sada ovladačů
3) Optický zobrazovací systém s vysokým rozlišením s plným automatickým zaostřováním 1 sada
Olympus BX53 Trioptický mikroskop 1 sada
5) Značka počítače (i5 9. generace nebo vyšší / paměť 16G / GPU GTX1060 s podporou CUDA / 256G SSD + 1T pevný disk / 23" barevný displej, 1 port USB 3.0 + 3 porty USB 2.0, provozní prostředí operační systém Windows 10) 1 PC
Platba uvedená v této technické nabídce musí být odpovědná, jinak je to významná odchylka.
Online dotaz
